Zur Methode: Ein Forschungsteam der Universität der Künste hat anhand von 3D-Gebäudeformen, Katasterdaten, Nutzungsarten und weiteren Daten den Heizenergiebedarf aller Berliner Gebäude modelliert. Dafür trainierten sie ein neuronales Netz (KI), das den Energieverbrauch vorhersagt, und schätzten so die Energieffizienz (Energieklassen A+ bis F) – auch dort, wo keine Verbrauchsdaten verfügbar sind. Die Karte zeigt, in welchen Planungsräumen (Kiezen) besonders viele ineffiziente Wohngebäude stehen.